Największa konferencja w Polsce Północnej: Big Data, Business Intelligence, Machine Learning Wiedza - Praktyka - Trendy

Zarejestruj się
  • Early birds

    Zarejestruj się przed 24 października i otrzymaj 30% rabatu na udział w konferencji.

  • Stawiamy na technologie

    W tym roku zrezygnowaliśmy z wykładów biznesowych. Zapraszamy na 12 prezentacji technicznych. Nasza grupa docelowa to Programiści, Administratorzy oraz Analitycy!

  • Całodzienne warsztaty

    16.11 odbędą się całodzienne warsztaty, które pomogą Wam sprawdzić w praktyce technologie przedstawiane w trakcie konferencji.

Prelegenci

Zapewnienie atmosfery i warunków do rozwoju jest naszym głównym celem.

Dlatego, do współtworzenia konferencji zaprosiliśmy najlepszych specjalistów zarówno z Polski, jak i Europy.

  • Włodzimierz Bielski ITMAGINATION

    Włodzimierz Bielski

    BI Architect ITMAGINATION

    Włodek Bielski jest doświadczonym konsultantem i architektem BI. Doświadczenie zawodowe zdobywał pracując na rzecz międzynarodowych firm, głównie w sektorach FMCG i Retail. Na co dzień zarządza wyspecjalizowanym zespołem konsultantów BI w ITMAGINATION. Interesuje się najnowszymi trendami w analityce danych, w tym rozwiązaniami w chmurze Microsoft Azure oraz Big Data. Włodek jest absolwentem Informatyki na Uniwersytecie Wrocławskim, obecnie studiuje też psychologię na warszawskiej SWPS.

  • Grzegorz Kołpuć Acxiom/GetInData

    Grzegorz Kołpuć

    Acxiom/GetInData

    Grzegorz Kołpuć is Software Engineer with strong jvm background. For last 3 years has been working on highly available distributed systems as a technical lead. On daily basis faces problems of processing large data sets using Storm, Kafka, Hadoop, Hive, HBase and Elasticsearch. Big Data trainer. Occasional speaker.

  • Jakub Strychowski BEST S.A.

    Jakub Strychowski

    Kierownik Działu Rozwoju Systemów, BEST S.A., ekspert w obszarze Machine Learning

    Obecnie zarządza zespołem analityków, programistów i testerów wytwarzających systemy dla Grupy Kapitałowej BEST. W prowadzonych projektach stawia na jakość, bezpieczeństwo oraz innowacyjność rozwiązań pozwalających zbudować przewagę konkurencyjną. Projekty zrealizowane przez jego zespól pozwoliły uzyskać nominację do tytułu Lider Informatyki 2016 czasopisma Computerworld. Wcześniej realizował głównie projekty dla centralnej administracji publicznej pełniąc role programisty, analityka, architekta, oraz kierownika. Przez wiele lat współpracował z firmą Techland w obszarze automatycznego tłumaczenia maszynowego (English, Deutch Translator) oraz sztucznej inteligencji w grach komputerowych (Brydż 3000). Uczestniczył i koordynował projekty badawcze w ramach programów ramowych Unii Europejskiej (eGovBus, ICONS). Hobbystycznie prowadzi badania w obszarze uczenia maszynowego i przetwarzania języka naturalnego. Swoją wiedzę ugruntował zdobywając tytuł doktora w obszarze Sztucznej Inteligencji na Wydziale Informatyki i Zarządzania Politechniki Poznańskiej.

  • Michał Łopuszyński ICM UW

    Michał Łopuszyński

    Data Scientist ICM UW

    Michał pracuje jako Data Scientist w Interdyscyplinarnym Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego na Uniwersytecie Warszawskim. Od kilkunastu lat realizuje projekty związane z analizą danych, modelowaniem i symulacjami numerycznymi. W 2012 obronił doktorat z fizyki teoretycznej.

  • Łukasz Grala Microsoft MVP

    Łukasz Grala

    Microsoft MVP, TIDK

    Zawodowo architekt rozwiązań platformy danych i Business Intelligence w firmie TIDK, specjalizującej się w rozwiązaniach platformy danych, Business Intelligence i zaawansowanej analityce. Od 2010 roku Microsoft MVP w kategorii Data Platform. Trener, autor szkoleń i warsztatów, wykładowca akademicki. Naukowo związany z Wydziałem Informatyki Politechniki Poznańskiej (tematyka baz danych, hurtowni danych, eksploracji danych i uczenia maszynowego). Posiada liczne certyfikaty, w tym wszystkie z baz danych, SQL Server i Business Intelligence w technologiach Microsoft. Członek Polskiego Towarzystwa Informatycznego oraz Polish SQL Server User Group PLSSUG. Lider w oddziale poznańskim PLSSUG. Prelegent na licznych konferencjach, między innymi PASS Summit, Microsoft Technology Summit, SQLDay, SQLDay Lite, Expertsummit, AnalyticsConf, TimeForSharePoint, C2C, Developer Codecamp, Azure Bootcamp, AzureDay Poland, CloudCommunity a także na dziesiątkach konferencji specjalistycznych, biznesowych i naukowych. Ekspert w strefach ATE między innymi na TechED, MTS, SQLDay.

  • Paul Chen Reality Games

    Paul Chen

    Tech Evangelist and Content Manager Reality Games

    Mature professional with a unique multicultural perspective from having worked with individuals from many different demographics in different settings. Currently, Working as a Tech Evangelist and Content Manager for Reality Games. Was writing articles for a website run by the Polish government promoting tech-based entrepreneurial activities in Poland. Organized startup events connecting Krakow to the rest of the CEE region.

  • Paweł Kucharski Sotrender

    Paweł Kucharski

    CTO Sotrender

    Tematem analizy dużych danych zajmuje się od dziewięciu lat. Brał udział w wielu innowacyjnych projektach związanych z analizami dużych zbiorów m.in. dla telecomów i serwisów społecznościowych. Jeden z pomysłodawców i CTO Sotrendera, narzędzia do analizy i optymalizacji marketingu w social media.

  • Wit Jakuczun WLOG Solutions

    Wit Jakuczun

    WLOG Solutions

    Wit Jakuczun jest właścicielem firmy WLOG Solutions specjalizującej się w dostarczaniu profesjonalnych usług modelowania matematycznego z mocnym akcentem w stronę optymalizacji. W firmie jest odpowiedzialny za rozwój biznesu oraz nadzór merytoryczny nad pracami analityków.

  • Maciej Bussler Acxiom

    Maciej Bussler

    Senior Solutions Developer - Acxiom

    Ponad dziesięcioletnie doświadczenie w dziedzinie projektowania i budowania systemow przetwarzania danych w oparciu o komercyjne platformy ETL i dedykowane systemy autorskie.

  • Jakub Wszołek Acxiom

    Jakub Wszołek

    Big Data Architect at Acxiom

    Jakub Wszolek - entuzjasta Big Data. Big Data Architect w jednej z największych na świecie firm zajmujących się przetwarzaniem danych. Posiada doświadczenie w budowaniu systemów ETL, tworzeniu automatyzacji procesów Hadoop oraz implementacji MapReduce. Szczególnie zainteresowany uczeniem maszynowym oraz implementacją algorytmów z rodziny data science. Zaangażowany naukowo na katedrze Systemów Decyzyjnych i Robotyki Politechniki Gdańskiej.

  • Mateusz Kurleto Neoteric

    Mateusz Kurleto

    CEO Neoteric

    Mateusz Kurleto jest założycielem Neoteric, Gdańskiej firmy programistycznej, specjalizującej się w budowie skalowalnych aplikacji webowych, inwestującej również we własne start-upy. W ciągu ostatnich dwóch lat Mateusz powiększył zespół Neoteric z 10 do niemal 40 osób, otworzył biuro w Kijowie i wypuścił trzy spin-offy, zbierając dla każdej ze spółek rundę finansowania. Produkty Neoteric wspierają działalność start-upów i korporacji poprzez wdrażanie opłacalnych innowacji w IT. W portfolio firmy znajdują się SkillHunt - platforma headhuntingowa, która pomaga programistom znaleźć wymarzoną pracę i płaci za ich polecenia nawet 10 000 zł, Appoint.ly - platforma SaaS, pozwalająca na umówienie np. handlowca z klientem wykorzystując do tego tylko jedno kliknięcie, SaaSManager - narzędzie, które pomaga tworzyć aplikacje SaaS znacznie szybciej, dostarczając gotowe elementy oraz SchematicLab - aplikacja do projektowania układów elektronicznych od schematu ideowego do dostarczenia gotowej płytki.

  • Przemysław Czekaj Neoteric

    Przemysław Czekaj

    Full Stack developer Neoteric

    Fullstack developer z dziesiącioletnim doświadczeniem w branży IT, twórca silnika dystrybucji treści dla LeFigaro. Hobbistycznie zajmuje się zabezpieczeniami. 38% dmg w 1 combo jako Scorpion.

  • Cezary Ołtuszyk 3CityDBA

    Cezary Ołtuszyk

    Konsultant 3CityDBA

    Konsultant i trener z zakresu SQL Server w firmie 3CityDBA oraz Kierownik Działu Administracji Systemów w BEST S.A. Specjalizuje się w projektowaniu infrastruktury bazodanowej, optymalizacji wydajności oraz rozwiązywaniu problemów związanych z pracą serwera. Swoją wiedzę potwierdził zdając serię egzaminów z zakresu SQL Server oraz technologii pokrewnych.

Agenda

Wydłużyliśmy konferencję do dwóch dni. Pierwszego zapraszamy na 12 technicznych wykładów podzielonych na dwie scieżki. Przedstawimy Wam dobre praktyki, doświadczenia z wdrożeń oraz zaprezentujemy technologie związane z Big Data, Machine Learning oraz Business Intelligence.

Drugiego dnia zaplanowaliśmy całodzienne warsztaty, dzięki którym będziecie mogli wykorzystać nabytą wiedzę w praktyce.

Konferencja (15.11)
Warsztaty (16.11)

Sala A

  • Rejestracja 8:30 – 9:00
  • Rozpoczęcie 9:00 - 9:20
  • Przerwa kawowa 9:20 - 9:40
  • Łukasz Grala

    Opis:
    Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji 9:40 - 10:40

    Innowacyjność poprzez inteligentną analizę informacji

    Wirtualna rzeczywistość, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe. Hasła wcześniej kojarzone z fantastyką stają się rzeczywistością. Analiza nabiera innego znaczenia, a dane przestają być tylko liczbami. To poprzez elementy sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego – szeroko rozumianej kongwistyki, możemy obecnie w łatwy sposób analizować obrazy, głos ludzki, rozpoznawać twarze, czy emocje. To oczywiście można przełożyć bezpośrednio na korzyści biznesowe. W czasie sesji pokażemy przykłady wykorzystania gotowych serwisów właśnie do takiego przetwarzania danych, czy też zaawansowanej analizy. Sesje poprowadzi doświadczony architekt, od 2010 roku MVP w kategorii Data Platform, pasjonat eksploracji danych, założyciel „Data Scientist as a Service” – Łukasz Grala.

  • Jakub Strychowski

    Opis:
    Deep Learning w praktyce 10:50 - 11:30

    Deep Learning w praktyce

    W ostatnich latach wiele globalnych firm optymalizuje swoje działanie w oparciu o Machine Learning. Zastosowanie najnowszych algorytmów z obszaru Deep Learning pozwala zbudować przewagę konkurencyjną poprzez automatyzacje oraz ulepszenie procesów decyzyjnych i operacyjnych. Projekty tego rodzaju nie są jednak zarezerwowane wyłącznie dla globalnych graczy. W ramach prezentacji pokażę na czym polega głębokie uczenie sieci neuronowych, jakie narzędzia można wykorzystać oraz na co warto zwrócić uwagę w czasie realizacji własnych rozwiązań.

  • Wit Jakuczun

    Opis:
    Analytics Without Loss of Generalization 11:50 - 12:30

    Analytics Without Loss of Generalization

    We are now in a "competing on analytics" (aka data-science) era. Unfortunately mostly it is understood as predictive modelling. We would like to show that data science is much more than this. We will present general architecture of any data science solution using selected case studies from our projects.

Sala B

  • Rejestracja 8:30 – 9:00
  • Rozpoczęcie 9:00 - 9:20
  • Przerwa kawowa 9:20 - 9:40
  • Paweł Kucharski

    Opis:
    HBase - dobre praktyki 9:40 - 10:40

    HPBase - dobre praktyki

    HBase - dobre praktyki, czyli o czym pamiętać a czego unikać pracując z HBasem z punktu widzenia administratora i programisty.

  • Grzegorz Kołpuć

    Opis:
    Twitter Heron. Evolution or revolution? 10:50 - 11:30

    Twitter Heron. Evolution or revolution?

    Twitter is a stream processing precursor. They process ones of the biggest streams in the internet. Storm introduction 5 years ago was a revolution in real-time distributed computing but after few years Twitter decided to replace it. What were Storm issues? Why Heron has been implemented? Why using existing engines was not an option (eg Samza, Spark, Flink) ? Is this a revolution in open source stream processing? I will give you a brief overview of Twitter stream processing history with interesting technical details.

  • Jakub Wszołek

    Opis:
    Large-Scale ETL Processing - Hadoop File Formats 11:50 - 12:30

    Hadoop na produkcji – różne formaty plików

    Celem prezentacji będzie przedstawienia Hadoopa jako produkcyjnego rozwiązania analitycznego. Zaprezentujemy mechanizmy budowania systemu ETL bazującego na Hadoop Cloudera. Dokonam przeglądu najczęściej wykorzystywanych formatów danych pokazując zalety I wady poszczególnych rozwiązań. Podczas wykładu przyjrzymy się następującym rozwiązaniom AVRO, pliki sekwencyjne, RC, ORC, Parquet.

  • Michał Łopuszyński

    Opis:
    Od surowych danych do wdrożonego produktu - szybko i zwinnie dzięki CRISP-DM 12:40 - 13:20

    Od surowych danych do wdrożonego produktu - szybko i zwinnie dzięki CRISP-DM

    W prezentacji opowiem o metodyce CRISP-DM, która systematyzuje tworzenie i wdrażanie produktów opartych o dane. Omówię naturalne etapy życia projektów data miningowych, a także typowe pułapki na jakie można się natknąć przy ich realizacji. Całość zilustruje przykładami z praktyki, napotkanymi w pracach nad Systemem Analizy Orzeczeń Sądowych SAOS, repozytorium OpenAIRE gromadzącym dane o publikacjach naukowych oraz nad innymi projektami na styku biznesu i analizy danych.

  • Lunch 13:20 - 14:20
  • Maciej Bussler

    Opis:
    Talend - ETL dla Big Data 14:20 - 15:00

    Talend - ETL dla Big Data

    W prezentacji opowiem o możliwościach narzędzia dedykowanego do szybkiego i przyjemnego budowania i integracji zaawansowanych procesów przetwarzania danych oparciu o instancję uruchomiona w środowisku MapR.

  • Mateusz Kurleto

    Opis:
    Jak skalkulować wdrożenie Machine Learning oraz Big Data? 15:10 - 15:50

    Jak skalkulować wdrożenie Machine Learning oraz Big Data?

    Wdrożenie Machine Learning to znacznie więcej niż trenowanie i wykorzystanie modeli predykcyjnych. W ramach prelekcji zastanowimy się, jakie elementy wdrożenia (poza samymi modelami) musi wziąć pod uwagę przedsiębiorstwo, następnie przedstawię dostępne na rynku rozwiązania i opowiem jak zbudować kosztorys takiego przedsięwzięcia.

  • Derek Yeung

    Opis:
    From Traditional ETL to Spark, How big data transform the Banking industry. 16:00 - 16:40

    From Traditional ETL to Spark, How big data transform the Banking industry.

    Coming soon!

  • Włodzimierz Bielski

    Opis:
    Azure SQL Data Warehouse 12:40 - 13:20

    Azure SQL Data Warehouse

    Podczas sesji przyjrzymy się bliżej usłudze Azure SQL Data Warehouse. Po przedstawieniu architektury usługi, przedyskutujemy podobieństwa i różnice względem klasycznego SQL Server oraz platformy APS/PDW.
    Następnie zastanowimy się w jakich scenariuszach Azure DWH może być interesującą alternatywą dla rozwiązań on-premise/IaaS.
    Wreszcie rozważymy jak powinna wyglądać całościowa architektura rozwiązania DWH/BI z wykorzystaniem Azure SQL Data Warehouse, a w szczególności jak w optymalny sposób zaprojektować proces ETL.

  • Lunch 13:20 - 14:20
  • Paul Chen

    Opis:
    Building Big Data Company in Mobile Games Industry 14:20 - 15:00

    Building Big Data Company in Mobile Games Industry

    Still being a relatively new area of science and technology, Big Data is a under-utilized trove of wealth. Mobile game developers often have to spend quite a bit of time to create original content. That time could be better spent making the game better or building the business. Reality Games is changing that by using big data as a source of content. Our proof of concept is the hit mobile game, Landlord Real Estate Tycoon. Data was taken from FourSquare and Facebook and was used as data points in the game for the players to react to. It proved to be highly engaging for the players as we already have over 500,000 downloads since the launch in July 2015. We believe that big data isn't only for science and business, it can be gamified to provide people much pleasure.

  • Łukasz Grala

    Opis:
    Zaawansowana analityka na platformie Azure HDInsight 15:10 - 15:50

    Zaawansowana analityka na platformie Azure HDInsight

    Microsoft Azure to także serwis HDInsight na którym mamy do dyspozycji Apache Spark, oraz R Server Microsoftu. W czasie zobaczymy jak można implementować zaawansowaną analitykę przy użyciu Azure HDInsight. Poznamy przykładowe możliwości MLLib, Mahout, SparkR i R Server. Sesje poprowadzi doświadczony architekt, od 2010 roku MVP w kategorii Data Platform, pasjonat eksploracji danych, założyciel „Data Scientist as a Service” – Łukasz Grala.

Zobacz całość

Sala A

  • Rejestracja 8:30 – 9:00
  • Łukasz Grala

    Opis:
    Język R na platformie Microsoft 9:00 - 12:30

    Język R na platformie Microsoft

    1. Wprowadzenie do języka R
    2. R Open i R Server
    3. Wykorzystanie R w SQL Server i Reporting Services
    4. Wysoko skalowalny język R – R Server i R Services w SQL Server 2016
    5. Język R w PowerBI
    6. Język R na platformie Azure

  • Lunch 12:30 - 13:00
  • Łukasz Grala

    Opis:
    Język R na platformie Microsoft 13:30 - 16:00

    Język R na platformie Microsoft

    1. Wprowadzenie do języka R
    2. R Open i R Server
    3. Wykorzystanie R w SQL Server i Reporting Services
    4. Wysoko skalowalny język R – R Server i R Services w SQL Server 2016
    5. Język R w PowerBI
    6. Język R na platformie Azure

Sala B

  • Rejestracja 8:30 – 9:00
  • Przemysław Czekaj

    Opis:
    Development skalowalnej aplikacji w oparciu o Node.js i MongoDB 9:00 - 12:30

    Development skalowalnej aplikacji w oparciu o Node.js i MongoDB

    Podczas warsztatów Przemek przeprowadzi uczestników przez proces tworzenia aplikacji w Node.js i pokaże, w jaki sposób wyskalować ją w chmurze przy pomocy SaaSMgr. Zdradzi tajniki, jak od zera zbudować działające rozwiązanie i gdzie w razie potrzeby szukać rowiązań.

  • Lunch 12:30 - 13:00
  • Przemysław Czekaj

    Opis:
    Development skalowalnej aplikacji w oparciu o Node.js i MongoDB 13:30 - 16:00

    Development skalowalnej aplikacji w oparciu o Node.js i MongoDB

    Podczas warsztatów Przemek przeprowadzi uczestników przez proces tworzenia aplikacji w Node.js i pokaże, w jaki sposób wyskalować ją w chmurze przy pomocy SaaSMgr. Zdradzi tajniki, jak od zera zbudować działające rozwiązanie i gdzie w razie potrzeby szukać rowiązań.

Sala C

  • Rejestracja 8:30 – 9:00
  • Cezary Otłuszyk

    Opis:
    IN-MEMORY OLTP w zastosowaniach DWH 9:00 - 12:30

    IN-MEMORY OLTP w zastosowaniach DWH

    Warsztat ma na celu wprowadzić w tematykę baz danych w pamięci na przykładzie MS SQL Server i pokazać praktyczne zastosowanie tej technologii. Z uwagi na formę składającą się z części warsztatowej, proszę o przyniesienie laptopów z zainstalowanym SQL Server 2016 Developer (lub Trial) wraz z Management Studio i SQL Server Data Tools. Dzięki temu, będziemy mogli wspólnie zaimplementować rozwiązanie od A do Z ;)

  • Lunch 12:30 - 13:00
  • Cezary Otłuszyk

    Opis:
    IN-MEMORY OLTP w zastosowaniach DWH 13:30 - 16:00

    IN-MEMORY OLTP w zastosowaniach DWH

    Warsztat ma na celu wprowadzić w tematykę baz danych w pamięci na przykładzie MS SQL Server i pokazać praktyczne zastosowanie tej technologii. Z uwagi na formę składającą się z części warsztatowej, proszę o przyniesienie laptopów z zainstalowanym SQL Server 2016 Developer (lub Trial) wraz z Management Studio i SQL Server Data Tools. Dzięki temu, będziemy mogli wspólnie zaimplementować rozwiązanie od A do Z ;)

Sponsorzy

Dzięki naszym sponsorom jesteśmy w stanie znacząco obniżyć koszty uczestnictwa w konferecji.
W tegorocznej edycji wspierają nas:

Microsoft
Inkubator Starter
CODE:ME
ClickMeeting
Technology Innovation Data Knowledge
Neoteric
3CityDBA
Luxoft

Gdański Inkubator Przedsiębiorczości STARTER to tętniący życiem i pomysłami hub, dzięki któremu startupy nabierają rozpędu, a młode, energiczne pokolenie uczy się, co oznacza bycie przedsiębiorczym.

STARTER organizuje i współtworzy najważniejsze wydarzenia na światowej scenie startupowej, a także eventy i spotkania dedykowane nowoczesnym technologiom i edukacji. STARTER to społeczność tysięcy ludzi i ekspertów z całego świata.

Partnerzy

Hacker Space Trójmiasto appoint.ly skillhunt WLOG Solutions 3camp.pl No Fluff Jobs FuckUp Nights Trójmiasto Crossweb

Kontakt

Maciej Skrzos Organizator maciej.skrzos@gmail.com

Marcin Młyński Inkubator Starter m.mlynski@inkubatorstarter.pl